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申报2020年度省科学技术奖项目公示内容

发布时间：2020-12-16 09:32  浏览次数：0

        根据福建省科学技术奖励委员会下发的闽科奖办〔2020〕11 号文件，华侨大学、福建中信网安信息科技有限公司、福建省网络与信息安全测评中心 联合申报福建省科学技术奖项目，申报内容公示如下：

申报高校（盖章）：华侨大学
公示单位：华侨大学、福建中信网安信息科技有限公司

序号 姓名 学历 职称 工作单位 主要贡献
1 田 晖 博士 教授 华侨大学 作为项目的第一完成人，全面主持该项目的实施，对项目中面向数据资产保护的APT防御技术、数据资产发现和识别技术、数据资产分析及审计技术的研发做出突出贡献；是主要知识产权1-3的第一发明人，主要知识产权4-6的主要发明人；是代表性论文1-4的第一作者，其他支撑项目中项目1、3和4的负责人。
2 陈永红 博士 教授 华侨大学 作为项目的第二完成人，对项目中数据资产发现和识别技术、面向数据资产保护的APT防御技术、数据资产分析及审计技术的研发做出突出贡献；是主要知识产权4-6的第一发明人，主要知识产权1-3的主要发明人；是代表性论文5的第一作者，代表性论文1-4的作者之一；其他支撑项目中项目2和5的负责人。
3 何 颖 本科 中级工程师 福建中信网安信息科技有限公司 作为项目的第三完成人，对项目中数据资产分析及审计技术、面向数据资产保护的APT防御技术、数据资产发现和识别技术的研发做出突出贡献；是主要知识产权7-8的第一发明人。
4 全韩彧 博士 讲师 华侨大学 作为项目的第四完成人，对项目中面向数据资产保护的APT防御技术和数据资产分析及审计技术研发做出贡献。
5 金华松 硕士 高级工程师 福建中信网安信息科技有限公司 作为项目的第五完成人，对数据资产发现和识别技术、数据资产分析及审计技术和面向数据资产保护的APT防御技术的研发做出突出贡献。
6 高松涛 本科 中级工程师 福建省网络与信息安全测评中心 作为项目的第六完成人，对数据资产分析及审计技术的研究做出贡献。
7 翁武焰 本科 中级工程师 福建中信网安信息科技有限公司 作为项目的第七完成人，对数据资产发现和识别技术、数据资产分析及审计技术和面向数据资产保护的APT防御技术的研究做出贡献。
8 卢璥 硕士 中级工程师 华侨大学 作为项目的第八完成人，对面向数据资产保护的APT防御技术、数据资产分析及审计技术的研发做出贡献，是主要知识产权1-3的主要发明人。
9 谢 飞 本科 中级工程师 福建中信网安信息科技有限公司 作为项目的第九完成人，对数据资产发现和识别技术、数据资产分析及审计技术和面向数据资产保护的APT防御技术的研发做出贡献。
10 林锴 本科 中级工程师 福建中信网安信息科技有限公司 作为项目的第十完成人，对数据资产发现和识别技术、数据资产分析及审计技术和面向数据资产保护的APT防御技术的研发做出贡献。
序号 知识产权
类别		 知识产权具体名称 专利号 发明人 专利权人
  1.  
 发明专利 一种面向IP语音的最低有效位分级隐写方法 ZL201410227422.2. 田晖，郭舒婷，刘进，陈永红，黄永峰，陈维斌，陈缎生 华侨大学
  1.  
 发明专利 一种基于速率调制的IP语音隐写方法 ZL201410295357.7. 田晖，卢璥，郭舒婷，秦界，刘进，黄永峰，陈永红，陈维斌，陈锻生 华侨大学
  1.  
 发明专利 一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法 ZL201410743434.0. 田晖，吴彦鹏，卢璥，黄永峰，陈永红，王田，蔡奕侨，刘进 华侨大学
  1.  
 发明专利 一种基于网络流水印的网络主动追踪方法及系统 ZL201510386446.7. 陈永红，王珊，田晖，王田，蔡奕侨 华侨大学
  1.  
 发明专利 一种基于右边正则纠删码的云数据存储方法 ZL201610541235.0. 陈永红，王忠文，田晖，王田，蔡奕侨 华侨大学
  1.  
 发明专利 一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统 ZL201610833485.1. 陈永红，朱博文，田晖，王田，蔡奕侨 华侨大学
  1.  
 发明专利 基于动态贝叶斯博弈的APT攻击预测方法 ZL1710457071.8 何颖，沈楚成，杨业良，吴翠云，林锴 福建中信网安信息科技有限公司
  1.  
 发明专利 基于博弈体系的APT防御方法 ZL1710457193.7 何颖，沈楚成，杨业良，吴翠云，林锴 福建中信网安信息科技有限公司
  1.  
 软件著作权 华安星安全威胁检测与防御系统3.0 2019SR0474973   福建中信网安信息科技有限公司
  1.  
 软件著作权 华安星数据安全监管系统V3.0 2018SR451096   福建中信网安信息科技有限公司
序号 论文专著名称 期刊名称 作者 发表年份
  1.  
 Dynamic-Hash-Table Based Public Auditing for Secure Cloud Storage IEEE Transactions on Services Computing Hui Tian*, Yuxiang Chen, Chin-Chen Chang, Hong Jiang, Yongfeng Huang, Yonghong Chen, Jin Liu. 2017
  1.  
 Steganalysis of Adaptive Multi-Rate Speech Using Statistical Characteristics of Pulse Pairs Signal Processing Hui Tian*, Yanpeng Wu, Chin-Chen Chang, Yongfeng Huang, Yonghong Chen, Tian Wang, Yiqiao Cai, Jin Liu. 2017
  1.  
 Detecting Bitrate Modulation Based Covert Voice-over-IP Communication IEEE Communications Letters Hui Tian*, Jun Sun, Chin-Chen Chang, Yongfeng Huang, Yonghong Chen. 2018
  1.  
 Enabling Public Auditability for Operation Behaviors in Cloud Storage Soft Computing Hui Tian*, Zhaoyi Chen, Chin-Chen Chang, Minoru Kuribayashi, Yongfeng Huang, Yiqiao Cai, Yonghong Chen, Tian Wang 2017
  1.  
 DDoS Detection Algorithm Based on Preprocessing Network Traffic Predicted Method and Chaos Theory IEEE Communications Letters Yonghong Chen*,  Xinlei Ma, Xinya Wu. 2013
序号 项目编号 项目名称 项目类型 项目负责人 项目总经费 合同起止时间
1 U1536115 基于即时通讯的隐蔽信道快速检测理论与方法 国家自然科学基金(NSFC-通用技术基础研究联合基金) 田晖 76万元 2016.01-2018.12
2 61370007 基于数字水印的网络入侵检测的研究 国家自然科学基金面上项目 陈永红 61万元 2014.01-2017.12
3 61302094 面向网络流媒体隐蔽通信的非均衡隐写方法研究 国家自然科学基金青年项目 田晖 25万元 2014.01-2016.12
4 2014J01238 基于网络流媒体的非均衡多维隐蔽通信技术研究 福建省自然科学基金面上项目 田晖 4万元 2014.01-2015.12
5 2013J01241 物联网中几个关键安全问题的研究 福建省自然科学基金面上项目 陈永红 4万元 2013.10-2015.12
  1. 项目名称：面向云-边-端协同计算的APT防御与数据监管关键技术及其应用
  2. 提名奖种：福建省科学技术奖-技术进步奖
  3. 提名单位：福建省教育厅
  4. 项目简介：
    5. （1）项目背景
    随着大数据、人工智能等技术的快速发展，面对严峻的数据安全和隐私保护形势，全球各国监管机构都积极应对。我国高度重视数据安全和隐私保护，先后出台了《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术个人信息安全规范》，并将从2021年1月1日起施行《中华人民共和国民法典》，进一步强化对隐私权和个人信息的保护。然而，在技术层面如何平衡数据资产安全保障和数据价值实现，有效实施监管需要建立多层次的监管体系，仍是亟待解决的全球难题。
    面向数据安全和隐私保护这一重大战略需求，项目组就云-边-端协同计算背景下的高级持续性威胁（APT）防御与数据监管关键技术展开了深入研究，并研制出华安星数据安全监管系统和华安星安全威胁检测与防御系统，为增强重要信息系统的APT防御能力及数据资产安全保护提供了强有力保障。
    （2）主要技术内容
    A、本项目聚焦面向云-边-端协同计算的APT防御与数据监管的核心问题，创新性地提出了基于信息融合与机器学习的隐蔽信道检测、基于混沌理论的入侵检测、以及基于同态加密与多方安全计算的实时数据资产风险分析等关键技术，有效地实现了面向云计算、边缘计算和用户端协同混合计算场景下的APT防御与数据安全防护。
    B、项目以业务驱动、风险驱动及合规性驱动三大理念为指导，在满足网络安全法、等级保护等合规性的要求下，贴近业务核心与数据，实时监控业务系统运行状态，全面感知业务数据安全威胁和隐患，实现业务数据库的集中风险预警和安全审计。
    C、项目从威胁根源进行管控，采用主动、被动技术对全网中各种网络设备、安全设备、主机及业务应用系统等的异构海量日志进行采集，经过提取、清洗、转换、比对、丰富、去重等日志范式化处理和日志分类，提供了丰富的数据来源，用于追根溯源、精确发现威胁、预判威胁，并以可视化方式展示和预警，从而构建针对业务数据的主动安全防御体系。
    D、项目采用大数据分布式存储和计算架构。本项目整个平台从逻辑上分为四层：基础数据采集，数据分析和存储层、平台功能层和业务应用层。平台从安全业务层面为企业提供：安全监测、威胁预警、安全态势感知、追踪溯源、资产管理和合规报告等 6方面的业务应用。
  5.  
    1. 主要完成单位：
    • 华侨大学
    • 福建中信网安信息科技有限公司
    • 福建省网络与信息安全测评中心
    1. 主要完成人及其贡献：
    6. （1）主要完成人
    田晖、陈永红、何颖、全韩彧、金华松、高松涛、翁武焰、卢璥、谢飞、林锴
    （2）主要贡献
    1. 主要知识产权目录：
    1. 代表性论文专著目录：
    1. 其他支撑材料目录：
    7.  

 
        如对以上申报内容有异议，请以书面形式反映到我司行政部。
 
        公示时间：2020年12月16日-22日
 
                                                      福建中信网安信息科技有限公司
                                                                   2020年12月16日

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